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Objetivo Geral: Explorar o uso da inteligência artificial na radiologia. |
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Objetivo(s) Específico(s): Verificar os avanços nos processos de diagnóstico a partir do uso tecnológico da inteligência artificial Dimensionar as vantagens da inteligência artificial na radiologia como: aumento da produtividade e melhor gestão radiológica; maior segurança para o diagnóstico e maior segurança para o diagnóstico. Disseminar os estudos dos avanços da inteligência artificial nos exames complexos, como de tomografia, ressonâncias e imagens nucleares, ou seguramente em órgãos de diagnóstico mais difícil, como pulmões, mamas e cérebro, e em certas especialidades como mastologia e oncologia, substituindo ações invasivas e de alto risco como biópsias cerebrais, por exemplo. |
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Justificativa: O avançar da tecnologia em determinadas áreas pode colaborar com o desenvolvimento que sejam benéficos ao ser humano. A inteligência Artificial é uma inovação tecnológica e pode ser aplicada a radiologia em tipos de abordagens, a saber, análise pré-radiologista, abordagem de segmentação automática, abordagem substitutiva. A primeira define prioridades a partir do estado do paciente a qual a máquina analisa a imagem antes do radiologista e verifica a urgência. Se o caso for uma emergência, como hemorragia intracraniana e AVC, por exemplo, o exame estará no topo da fila de trabalho do radiologista, para que ele o priorize. Essa tecnologia resulta em melhoria de fluxo e otimização dentro dos centros de imagem. A segunda trabalha juntamente com o especialista, organizando uma análise quantitativa das imagens, deixando a análise qualitativa para o radiologista. A terceira se encontra mais distante da realidade. A máquina faz todo o processo, desde organização de fila de trabalho até o diagnóstico final. Importa destacar que para que um sistema de inteligência artificial na radiologia seja implementado em um centro de imagem, é necessário que ele seja aprovado pela Anvisa (Agência Nacional de Vigilância Sanitária). |
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Metodologia: A presente pesquisa se caracteriza como descritiva, de caráter exploratório. |
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Local de realização do Projeto: Web. |