O USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO SISTEMA DE TRANSPORTE PÚBLICO

 

SOUZA, Maick de, Graduando em Ciência da Computação, Analista de SRE

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RESUMO

A transformação digital das cidades brasileiras é um tema que vem sendo analisado pelo governo federal em cooperação dos governos estaduais, os municípios, o setor privado e a academia constantemente, uma das principais ferramentas desta transformação é a inteligência artificial, que por intermédio de diversos recursos tecnológicos faz com que a máquina entenda, aprenda, identifique ou complete as atividades humanas. Esta pesquisa tem como objetivo estabelecer um plano de crescimento inteligente e sustentável para os serviços públicos relacionados ao transporte coletivo, visto que atualmente o mesmo apresenta dificuldades em se auto gerenciar devido a fatores externos que podem influenciar na demanda e na qualidade deste serviço. Para isso, foi utilizado como modelo a Região Metropolitana da Grande Florianópolis, atentando-se ao Relatório Final do PLAMUS divulgado em 2015 e os estudos realizados pelo Observatório de Mobilidade Urbana da UFSC, com os dados coletados foram utilizadas técnicas de inteligência artificial já aplicadas em outros estudos. Devido a mobilidade urbana ser um tema de extremo impacto ao dia-a-dia do cidadão realizar alguma alteração no processo atual se faz complexo, visto a abrangência deste tema na sociedade e a necessidade de engajamento do Poder Público, uma vez que este é o principal responsável pela formulação e gestão do sistema atual.

Palavras Chave: Inteligência Artificial. Transporte Público. Mobilidade Urbana.

 

THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE PUBLIC TRANSPORT SYSTEM

 

SOUZA, Maick de, Graduating in Computer Science, SRE Analyst

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ABSTRACT

Digital transformation is a topic that has been analyzed by the federal government in cooperation with state governments, technological resources, the private sector and technological resources constantly, one of the main tools of this transformation is artificial intelligence, which municipalities make the machine understand, learn, discover or complete human activities. This research has to establish a sustainable growth and research plan for public transport services, as it currently has difficulties in self-management due to external factors that can influence demand and service quality. For this, it was used as the Metropolitan Region of Greater Florianopolis, making the PLAMUS Final Report released in 2015 the studies carried out by the Urban Mobility Observatory of UFSC, with artificial data and artificial intelligence techniques already applied in other countries. studies. Due to the impact of urban mobility being a topic of extreme importance to the day-to-day life of the citizen, no current changes to the process are made, since the scope of this issue in society and the need for engagement of the Public Power, since that this is primarily responsible for the formulation and management of the current system.

Key Words: Artificial intelligence. Public transportation. Urban mobility.

Resumo ID 1424, enviado por: Maick de Souza,

Da instituição: Unifacvest.