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Inteligência Artificial na Saúde
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JOVANE PEREIRA ANDRADE JUNIOR, Acadêmico em Ciência da Computação, Acadêmico em Ciência da Computação , , , , , , , , |
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RESUMO |
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Este estudo investiga o impacto da Inteligência Artificial (IA) na saúde, com ênfase em diagnósticos assistidos por computador e personalização de tratamentos. A pesquisa, baseada em revisão de literatura, estudos de caso e entrevistas, revelou a notável precisão da IA no diagnóstico de condições médicas complexas, oferecendo suporte valioso aos profissionais de saúde. A implementação prática da IA em sistemas de saúde demonstrou crescimento, otimizando processos como triagem e interpretação de exames, embora desafios de interoperabilidade e treinamento persistam. Além disso, a IA apresentou promissoras capacidades na personalização de tratamentos, considerando fatores individuais. O estudo destaca a necessidade de abordagens éticas para garantir uma integração responsável da IA na prática clínica. Em síntese, este estudo destaca o papel transformador da IA na saúde, apelando para a colaboração entre profissionais de saúde, desenvolvedores de tecnologia e reguladores para garantir benefícios sustentáveis e éticos para os pacientes. |
| Palavras Chave: Inteligência Artificial, Saúde, Diagnóstico Assistido por Computador, Personalização de Tratamentos, |
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Artificial Intelligence in Healthcare: Impacts on Diagnostics and Treatment Personalization
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JOVANE PEREIRA ANDRADE JUNIOR, Computer Science Academic, Computer Science Academic , , , , , , , , |
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ABSTRACT |
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This study investigates the impact of Artificial Intelligence (AI) in healthcare, with a focus on computer-aided diagnostics and treatment personalization. Grounded in literature review, case analysis, and interviews, the research unveiled the remarkable accuracy of AI in diagnosing complex medical conditions, providing valuable support to healthcare professionals. Practical implementation of AI in healthcare systems demonstrated growth, optimizing processes such as screening and examination interpretation, though challenges in interoperability and training persist. Furthermore, AI exhibited promising capabilities in treatment personalization, considering individual factors. The study highlights the need for ethical approaches to ensure a responsible integration of AI in clinical practice. In summary, this study underscores the transformative role of AI in healthcare, urging collaboration among healthcare professionals, technology developers, and regulators to ensure sustainable and ethical benefits for patients. |
| Key Words: Artificial Intelligence, Healthcare, Computer-Aided Diagnosis, Treatment Personalization, Ethics in |
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Resumo ID 3104, enviado por: JOVANE PEREIRA ANDRADE JUNIOR, Da instituição: Centro universitário facvest Unifacvest. |
